孤立对流云系是海南岛一种重要的对流云系形态，深入研究其发展演变规律有助于对流云系识别追踪及提升人工影响天气作业效率。基于2015—2020年海南岛S波段双偏振多普勒天气雷达（CINRAD/SA-D）探测资料，对典型孤立对流云系个例的双偏振特征以及全岛范围内孤立对流云系的发展演变特征开展综合分析，结果表明：海南岛孤立对流云系典型个例（2020年7月26日）在发展阶段出现明显差分反射率（Z_DR）柱和差分相移率（K_DP）柱，证明云系内部对流运动较强。2015—2020年3—9月海南岛共计发生475次孤立对流云系个例，占对流云系个例（4 017次）的11.82%;西南低压槽、变暖高压脊及南下冷锋3种天气系统较易触发孤立对流云系。3—6月孤立对流云系高发，占比76.84%，明显高于其他月份;3月是孤立对流云系个例发生频次最多的月份，孤立对流云系占对流云系的47.48%。一日之中，14：00—17：00孤立对流云系出现频次最多，占总次数（475次）的72.84%。海南岛孤立对流云系在西南及中部山区高发，占比约88.84%;移向以偏东北及偏东南方向为主，主要受偏西风、偏南风影响;移动速度主要集中在6~20 km·h^-1，移动距离主要为6~20 km，超过半数的孤立对流云系移动距离未超过20 km。

地基GPS反演大气可降水量（precipitable water， PW）中，加权平均温度（T_m）是一个非常重要的参数。为提高海南岛PW反演的精度和可靠性，基于海口站2008—2010年探空数据计算的T_m，分析T_m时间变化特征及其与地面气象要素的关系，在此基础上利用2008—2012年数据建立T_m单因子、多因子回归模型和加入年积日的回归模型，并利用2013—2014年数据对模型进行检验。进一步基于2012年5—10月数据对基于T_m单因子和多因子模型的GPS反演PW进行检验。结果表明：本地化单因子、两因子T_m模型均方根误差分别为2.000和1.978 K，与Bevis公式、常数法相比，本地模型误差较小，与探空资料计算的T_m有良好的一致性。与Bevis模型相比，基于本地单因子和多因子T_m模型的GPS反演PW与探空资料计算的PW相关性更高，偏差更小；与多因子线性模型相比，基于加入年积日的T_m模型的GPS反演PW精度明显提高。本地化T_m模型能更好满足海口地区地基GPS反演PW。